Количество просмотров – не обязательно свидетельствует о том, что посетитель прочитал авторский материал, а читатель и посетитель – не одно и то же. Medium.com публикует материал [3] в помощь редакторам о том, как понять, как оценить авторов.
Даже у материалов автора, который постоянно пишет на одну тематику, посещаемость будет разная. На это влияют: тема статьи, заголовок, маркетинговые усилия (материал мог продвигаться в обменных сетях, посредством push-уведомлений, в паблик-чатах издания или на его страницах в социальных сетях). Поэтому количество просмотров крайне опосредованно связано с эффективностью автора. Это параметр маркетинговый и рекламный.
Для оценки автора нужны другие индикаторы, и главный из них?—?вовлеченность читателей.
Критерии оценки автора
Основные: коэффициент вовлеченности читателя;
время прочтения.
Добавочные:
стоимость просмотра;
коэффициент виральности;
коэффициент возврата трафика из соцсетей.
Коэффициент вовлеченности читателя
На контент-проектах Mail.Ru Group читателем считается посетитель, который доскроллил страницу до начала текста:
В шапке страницы?—?большая иллюстрация. Тот, кто ушел с со страницы, увидев только этот экран?—?не читатель, а посетитель
Все еще не читатель?—?не проскроллил заголовок
Проскроллил заголовок?—?уже читатель, частично вовлеченный
Мы делим аудиторию, пришедшую на материал, на четыре группы (классифицировать посетителей поможет счетчик доскролла [4] Scroll Depth, описанный в материале [5] "CTR, LIke @ Share: почему ими не оценить журналистику и чем можно"):
1. Посетители (ушли со страницы с первого экрана).
2. Частично заинтересованные читатели (начали читать материал, доскроллили до начала текста).
3. Заинтересованные читатели (преодолели экватор).
4. Вовлеченные (дочитали текст).
Под коэффициентом вовлеченности понимается отношение количества читателей к числу посетителей. Определив его для каждого редакционного материала, можно построить рейтинг авторов и определить наиболее успешных.
Пример:
На материалы Василия Пупкина за май месяц пришлось 77000 просмотров. До начала текста проскроллили (и стали частично вовлеченными читателями) 31000. Читательский коэффициент Пупкина в мае составил 0,4 (31000/77000).
На материалы Жанны Мишиной за май пришлось 181000 просмотров, из них частично вовлеченных читателей?—?41000. Читательский коэффициент Мишиной?—?0,2 (41000/181000).
Инвестиции, затраченные на подготовку и продвижение материалов Мишиной окупились в два раза хуже, чем авторство Пупкина. Данная ситуация требует внимания редактора?—?анализа причин низкой вовлеченности аудитории в материалы Мишиной, а также анализа материалов Пупкина для определения причин высокой вовлеченности.
В примере мы использовали сортировку по группе «частично заинтересованных читателей», но можно анализировать эффективность авторов и по группам «заинтересованных» и «вовлеченных». Это поможет определить авторов с высокой «дочитываемостью», их стоит беречь.
Отказавшись от анализа трафика (просмотров материала) мы поставили авторов в равные условия: посетитель пришел в материал?—?далее дело за тем, сумел ли автор вовлечь его. Это именно тот критерий оценки, который нужен редактору?—?вовлеченная аудитория. Он говорит не только о конверсии трафика в читателей, но и важен для рекламодателя.
Подобный коэффициент можно выводить и для форматов подачи или тем материалов.
Время прочтения
Еще один критерий, по которому оценивается материал и автор?—?это время, проведенное читателем в материале. Его можно измерять плагином Screentime [6], который интегрируется с Google Analytics.
Screentime помогает разделить материал на части и посчитать время, проведенное читателем в каждой из них, а также в целом на странице. Это позволяет увидеть, на чем читатель сфокусировался, а что пропустил. Общее время, проведенное на странице, указывает на уровень интереса пользователя к контенту.
Читать весь текст здесь [3]