Американская общественная радиостанция NPR разрабатывает новый инструмент веб-аналитики, который будет отслеживать и учитывать неравнодушных читателей и слушателей.
Как сообщает Институт журналистики Poynter, грант размером в 35 тыс. долларов радиостанции предоставил фонд Knight. Станция назвала свой новый инструмент Carebot (care = забота, неравнодушие, bot = робот).
Поводом для создания робота стали многолетние жалобы журналистов на несовершенные инструменты веб-аналитики. «Больше всего просмотров страниц и уникальных посетителей привлекает фривольный контент (например, видео с котиками), а не журналистика, на подготовку которой уходит много времени. Данные счетчиков могут «надувать» издатели, у которых есть деньги и возможности для покупки трафика. Отсутствие единых стандартов для отрасли привело к тому, что рекламодатели и СМИ не могут договориться о стоимости одного клика», — пишет Poynter.
Carebot попытается оценить, насколько читателей/слушателей/зрителей затронул прочитанный контент и насколько ценными для них являются статьи. Если проект NPR будет удачным, то он изменит подход к веб-аналитике в редакциях по всему миру. «Девизом команды является «чтобы людям не было безразлично». Мы верим, что визуальная журналистика может вызвать в людях сочувствие и вовлечь их в тему. Но если мы выбрали такой девиз, если мы добиваемся этой цели каждый день, то как узнать, что у нас получается, чем это измерить», — говорит глава проекта Брайан Бойер.
Новый инструмент будет агрегировать статистические данные из различных источников: Chartbeat, Google Analytics, Facebook, Twitter и т.д. С помощью специальной формулы, которую разработает команда Бойера, робот оценит, насколько читателей затронул тот или иной материал. Основной акцент будет сделан на «социальной» части аналитики: тем, как часто материалом делились, ставили «лайки», комментировали, а также как долго его читали и дочитывали ли до конца.
Как сообщают разработчики, будет учитываться соотношение количества прочтений с тем, сколько раз историей поделились: то есть, статья с 1 миллионом просмотром, которой поделились 1000 раз, будет ниже в рейтинге, чем статья с 1000 прочтений, которой поделились 100 раз.
«Так как мы не можем просканировать мозг каждого из наших читателей, чтобы узнать, когда у них активируется зона, отвечающая за позитивные эмоции, нужно найти иной способ измерить их отношение», — отмечает Брайан Бойер.
